零售数字化征途 Trax持续优化计算机视觉解决方案
2019-04-16 13:19:39 来源:
  中新网4月16日电 在供给侧改革和消费升级的大趋势下,国内零售行业已然进入新的发展阶段。当前,计算机视觉与人工智能在零售领域的运用正在吸引越来越多的关注,这项技术的应用有机会帮助品牌商和零售商提升销售运营效率、提升销售额、致胜货架。2010年成立的Trax,是一家技术研发中心设立在以色列的新加坡创业公司,8年多以来一直专注于通过图像识别技术、货架商品数据分析,为品牌商和零售商提供数字化运营解决方案。2018年1月,Trax宣布正式进入中国。
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  “进入中国市场一年多以来,我们面临的机会与挑战并存,中国市场对新技术的开放程度比较高,而且中国客户喜欢尝试新的东西,变革成本相对来说比较低。所以如何丰富我们的解决方案来更好地适应客户的要求,这是我们面对的挑战。”Trax大中华区总裁王茜在近日接受中新网采访时表示。

  “比较有趣的是,对于我们服务的一些头部客户,他们在中国市场面临的竞争和在其它国家不太一样。他们在中国面对的并不是那些在国际上常见的竞争对手,而是在国内同一领域甚至不同领域的竞争对手。”她举例称,“比如某方便面品牌,他所面临的对手并不是另一家方便面品牌,而是各家外卖平台,这就需要我们运用更先进的技术和中国的新零售场景进行更好地结合,开发出更多适合中国市场的产品。”

  此外,在王茜看来,在中国市场一定要做好生态共建,合作比“孤独奔跑”重要得多。她解释称,中国的地域非常广阔,各种资源是有限的,大家面临的挑战都很大,除了和客户进行沟通,还需要寻找更多的合作伙伴,形成端到端的整体解决方案,帮助客户创造更多价值。

  王茜透露,中国作为Trax全球四大市场之一,今年将加速布局。接下来,Trax在中国会考虑收购计划,并建立本土研发中心,从而更好地服务中国市场。

  在中国,品牌商和零售商是Trax目前最主要的客群。对于这两类客户,Trax有着不同的侧重点。王茜介绍,对于品牌商,Trax选择先从零售终端检查业务切入零售市场,为品牌商提供数据支持等零售管理服务。这套解决方案核心要实现的目的是提升品牌商对线下零售渠道的掌控力,进而优化内部的商业决策,相当于一个赋能工具。

  而对于经营压力较大的零售商,Trax则更倾向于让数据产生实际价值。近年来,受一线市场饱和、开店成本激增及电子商务冲击等多重影响,实体零售行业失去价格竞争优势,进入微利经营状态。“我们希望成为零售商运营的一个执行工具,通过可行的方案,帮助他们更直接地创造经济效益。”王茜表示。

  “对于客户来说,他们最需要的是应用场景、是解决方案,而不是一个技术专家。”王茜认为,在算法优化和训练数据积累量上足够的先发优势下,将图像识别引擎和应用场景深度结合,为客户提供实际价值,是Trax更重要的竞争力所在。此外,Trax在标准化和个性化中间找到了一个平衡点,80%是标准化模块,可以嵌入到不同品牌商和零售商的系统中,剩下20%是个性化定制,这样既能保证快速扩张,又能深度服务客户。

  据悉,Trax目前已成为为快消品公司及零售商提供计算机视觉解决方案的全球行业领导者,服务50多个国家的200多个客户,位列德勤发布的高科技高成长500强公司中的前25名。Trax的平台使客户能够更紧密地掌控店内运营并通过其零售运营解决方案和市场分析服务来获取有竞争力的商业见解,以找出所有销售点的业务机会。除了手机以及平板以外,Trax还采用了领先的物联网创新技术,包括固定摄像头、圆顶摄像头、机器人技术等,以捕捉商店内的真实情况。

责任编辑:zN_1619